Cas d'usage data : simulation immobilière

Mission et objectifs

Une agence immobilière veut se servir des données de transactions immobilières.

Ses objectifs sont alors multiples :

1. permettre à des prospects d'avoir une première estimation de leur bien en ligne
2. modéliser l'estimation pour aider les agents immobiliers à expliquer l'impact de différents facteurs (nature et qualité du bien, emplacement, ...)

Pour se faire, il faut alors simultanément utiliser :

• la connaissance métier des agents immobiliers pour identifier une liste de facteurs
• utiliser l'historique des transactions pour modéliser l'impact de chaque facteur
• rendre explicite les tendances globales et spécifiques du marché

Mise en oeuvre

Définition de l'implicite

Dans un processus métier, cette étape est primordiale pour aider l'expert, ici l'agent immobilier, à expliciter l'ensemble des éléments qui lui permettent de réaliser l'évaluation d'un bien. Elle consiste à lister :

• les questions que se pose l'agent avant de pouvoir prendre sa décision
• les points de contrôle
• les facteurs qui lui semblent pertinents ...
• ... et ceux qui ne le sont pas

Développement

Le développement est réalisé en intégration continu. Il permet de rendre visible l'impact de l'ajout de chaque fonctionnalité, soit en terme d'usage, soit en terme de précision.

Mise en production

Une fois un modèle suffisament abouti, il est mis en production. La modélisation est alors adaptée pour suivre les évolutions liés aux besoins de conversions.

S'agissant d'un projet public, une attention particulière est donnée à l'infrastructure notamment en cas de charge soudaine lors d'une communication publicitaire.

Résultats

Le site a permis à la fois de communiquer sur l'innovation de l'agence immobilière tout en aidant à la prospection.

Il a également permis à l'agence immobilière de complèter la méthodologie de fixation du prix à partir d'un modèle appliqué aux transactions récentes.